Herdiyatmoko, Hendrik Fery (2017) Analisis Performansi Metode Bayesian Reasoning dan Certainty Factor untuk Peramalan Cuaca. Project Report. UKMC, Palembang. (Unpublished)
Text
abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (253kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (326kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (411kB) | Request a copy |
|
Text
BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (82kB) | Request a copy |
|
Text
Kesimpulan&Saran.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) | Request a copy |
|
Text
DaftarPustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (156kB) | Request a copy |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (457kB) | Request a copy |
Abstract
Dalam bidang seperti penerbangan, pertanian, pariwisata, peramalan merupakan masalah penting karena efektivitasnya dalam kehidupan manusia untuk mengetahui kejadian yang akan terjadi untuk situasi dan peristiwa tak terduga. Peramalan cuaca memberikan informasi penting tentang kondisi cuaca dimasa depan. Salah satu cara peramalan cuaca adalah dengan pendekatan sistem pakar yang dapat digunakan untuk serangkaian prediksi meteorologi dan cuaca. Dalam penelitian ini digunakan metode Bayesian reasoning dan Certainty Factor dalam framework prakiraan cuaca di Kota Palembang. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model peramalan cuaca yang berbeda berdasar pada dua teknik yang berbeda. Dan, hasil dari peramalan ini akan dibandingkan tingkat keakuratan prakiraan cuaca dengan data cuaca sesungguhnya pada kejadian cuaca yang telah terjadi, dan prakiraan untuk cuaca hari berikutnya. Hasil akhir penelitian ini adalah eksperimen sederhana dari kinerja diagnosis peramalan untuk ke-dua metode dalam subset domain masing-masing.
Item Type: | Monograph (Project Report) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bayesian Reasoning, Certainty Factor, artificial intelligence |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Research Report > Informatrics Study Program |
Depositing User: | hendrik fery herdiyatmoko |
Date Deposited: | 26 Nov 2024 03:59 |
Last Modified: | 26 Nov 2024 03:59 |
URI: | http://eprints.ukmc.ac.id/id/eprint/277 |
Actions (login required)
View Item |