Umi Mahdiah, UM and M. Isa Irawan, MII and Elly Matul Imah, EMI (2015) Studi Perbandingan Back Propogation. Jurnal Ilmu Komputer. ISSN 0121-2456
![[thumbnail of STUDY COMPARISON BACKPROPOGATION, SUPPORT VECTOR MACHINE.pdf.pdf]](https://eprints.ukmc.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Text
STUDY COMPARISON BACKPROPOGATION, SUPPORT VECTOR MACHINE.pdf.pdf
Download (324kB)
Abstract
Keberhasilan pemahaman tentang bagaimana membuat komputer belajar akan membuka banyak
manfaat baru dari komputer. Sebuah pemahaman yang rinci tentang algoritma pengolahan informasi
untuk pembelajaran mesin dapat membuat pemahaman yang sebaik kemampuan belajar manusia.
Banyak jenis pembelajaran mesin yang kita tahu, beberapa diantaranya adalah Backpropagation (BP),
Extreme Learning Machine (ELM), dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menggunakan
lima data yang memiliki beberapa karakteristik. Hasil penelitian ini, dari ketiga model yang diamati
memberikan akurasi klasifikasi yang sebanding. Penelitian ini memiliki tiga kesimpulan, yang terbaik
dalam akurasi adalah BP, yang terbaik dalam stabilitas adalah SVM dan CPU time terbaik adalah
ELM untuk data bioinformatika.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Machine Learning, Backpropagation, Extreme Learning Machine, Support Vector Machine, Bioinformatika |
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions: | Journal Publications > Faculty of Health Science |
| Depositing User: | Stefanus Setyo Wibagso |
| Date Deposited: | 18 Oct 2016 02:10 |
| Last Modified: | 20 Oct 2017 04:09 |
| URI: | https://eprints.ukmc.ac.id/id/eprint/58 |
Actions (login required)
- View Item