Analisis Performansi Metode Bayesian Reasoning dan Certainty Factor untuk Peramalan Cuaca

Dalam bidang seperti penerbangan, pertanian, pariwisata, peramalan merupakan masalah
penting karena efektivitasnya dalam kehidupan manusia untuk mengetahui kejadian yang akan
terjadi untuk situasi dan peristiwa tak terduga. Peramalan cuaca memberikan informasi penting
tentang kondisi cuaca dimasa depan. Salah satu cara peramalan cuaca adalah dengan pendekatan
sistem pakar yang dapat digunakan untuk serangkaian prediksi meteorologi dan cuaca.
Dalam penelitian ini digunakan metode Bayesian reasoning dan Certainty Factor dalam
framework prakiraan cuaca di Kota Palembang. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk
mengembangkan model peramalan cuaca yang berbeda berdasar pada dua teknik yang berbeda.
Dan, hasil dari peramalan ini akan dibandingkan tingkat keakuratan prakiraan cuaca dengan data
cuaca sesungguhnya pada kejadian cuaca yang telah terjadi, dan prakiraan untuk cuaca hari
berikutnya. Hasil akhir penelitian ini adalah eksperimen sederhana dari kinerja diagnosis
peramalan untuk ke-dua metode dalam subset domain masing-masing.