DETEKSI KOMENTAR NEGATIF DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

Ismiati, Maria Bellaniar (2018) DETEKSI KOMENTAR NEGATIF DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER. In: DETEKSI KOMENTAR NEGATIF DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER.

[img] Text
Cover Prosiding SNST 2018.pdf

Download (124kB)
[img] Text
Daftar isi full Prosiding SNST Fakultas Teknik.pdf

Download (711kB)
[img] Text
DETEKSI KOMENTAR NEGATIF DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA-Maria Bellaniar Ismiati.pdf

Download (173kB)
Official URL: https://publikasiilmiah.unwahas.ac.id/index.php/PR...

Abstract

Komentar yang diberikan oleh pengguna (dalam dunia maya disebut netizen) dapat mengandung makna positif atau negatif. Akan tetapi sering sekali netizen tidak menyadari apakah komentar yang diberikan negatif atau positif dikarenakan belum banyak sistem untuk mendeteksi isi komentar tersebut masuk di kategori positif atau negatif. Selain itu, dari sisi netizen, tidak ada yang salah saat ingin berkomentar atau mencurahkan isi hati. Penelitian ini dibuat untuk membantu para pengguna saat ingin berkomentar agar tidak selalu terjerumus ke kategori komentar negatif. Di Indonesia, apabila diketahui komentar netizen tersebut mengarah ke negatif, seringkali harus berurusan dengan hukum dan kepolisian. Metode yang digunakan dalam mendukung penelitian ini adalah Naive Bayes Classifier untuk menentukan apakah komentar yang dimasukkan termasuk kategori positif atau negatif. Hasil akurasi yang didapatkan adalah sebanyak 76,7% dimana ada 23 pengguna dari 30 yang hasil kategori komentarnya sesuai dengan harapan.

Item Type: Conference or Workshop Item (Speech)
Uncontrolled Keywords: komentar, positif, negatif, naive bayes classifier, akurasi
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Proceedings > Information Systems Study Program
Depositing User: Maria Belaniar Ismiati
Date Deposited: 26 Oct 2018 03:45
Last Modified: 26 Oct 2018 03:45
URI: http://eprints.ukmc.ac.id/id/eprint/1571

Actions (login required)

View Item View Item